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雷鋒網 23小時前

生成超 1000 萬份志愿報告,夸克實現國內最大規模深度研究應用

雷峰網訊 7 月 1 日消息,阿里巴巴 AI 旗艦應用夸克已累計為考生和家長生成超 1000 萬份專業級志愿報告。這些報告由今年推出的 " 志愿報告 "Agent 生成,采用了具備 " 任務規劃—執行—檢查—反思 " 能力的深度研究技術。業內認為,這一成果已成為國內最大規模的深度研究技術應用。

" 志愿報告 " 是今年夸克針對志愿填報推出的核心功能,也是國內唯一可以生成完整志愿報告的 Agent。Age55nt 具備高度個性化與策略性,能夠基于用戶信息規劃思考路徑,調用搜索工具進行信息收集,通過志愿工具進行志愿表操作,過程中不斷進行檢查和反思。Agent 底層由夸克高考志愿大模型與專業的高考知識庫提供支持,具備接近專家水平的決策能力。

在執行過程中,Agent 通過多輪 " 工具調用 + 反思調整 " 的機制,動態優化志愿方案。例如,當考生表達 " 傾向留在省內(廣州、深圳優先)、不考慮偏遠地區 " 時,模型會自動生成搜索指令:優先推薦廣州、深圳的高校,其次考慮廣東省內其他城市院校,排除偏遠地區選項;若優質選項受限,Agent 還能主動反思擴展搜索范圍,如增加廣東周邊發達城市,或在高層次高校(如 985)上適度放開地域限制,為考生爭取沖一沖的機會。

此外,Agent 具備處理復雜、甚至自相矛盾訴求的能力。面對 " 數學成績差,但想報考計算機 " 這類常見沖突,系統會觸發 " 需求澄清 " 流程,提示用戶這一選擇可能存在的能力匹配問題。這種專家式的思考路徑和策略調整,是傳統工具難以實現的,也是夸克 " 深度研究 " 技術真正實現智能化決策的關鍵所在。

志愿報告是夸克 " 深度研究 " 技術在垂類場景中的代表應用。對于通用深度研究需求,夸克已面向全量用戶開啟邀測,實現結構化大綱生成、問題澄清路徑、AI 工具協同和多模態結果輸出。首批受邀用戶中,研究報告的下載和主動分享率超過 40%,反映出較高的產品認可度。

" 志愿報告是我們對深度研究技術的一次重要實踐 ",夸克算法負責人蔣冠軍指出,在很多專業領域,用戶的需求是高度復雜的,已經無法通過常規搜索或簡單總結來滿足。" 從這次志愿報告的應用情況來看,深度研究已經讓 AI 真正成為用戶身邊的專家型助手 "。

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