Agent 賽道熱鬧非凡，周鴻祎力推的納米 AI 搜索，體驗上能有什么不一樣？

首先，依然很 " 擠 "，一不小心就會擠爆服務器。

但更進一步實測了一波之后，我們還是發現納米 AI 搜索，不管從打開方式還是產品特點，其實都很 " 老周 " ……

直接說結論——

首先，它把 MCP 的使用門檻給打下來了。作為首個真正面向 toC 市場的 MCP 平臺，普通人也能夠真正體驗到基于 MCP 的高階智能體。以往的 MCP 都是面向專業人士，在開發者中流行。但現在納米 AI 上的 4 億用戶都能調用海量 MCP 工具來完成真實世界的復雜任務。

其次，真正意義上的 MCP 開放生態。納米 AI 目前已有超 100 個自研和優選 MCP 工具，并且更多第三方 MCP 工具正在進駐中。

而且還能看到 360 技術優勢和產品風格的延續：選擇本地部署和 MCP 工具集成，而不是通常的云端 Host，大模型進行深度檢索和社交平臺操作的時候，更方便繞過登陸墻、廣告墻，使用方便的同時還不用擔心安全問題。

具體的細節，咱展開來說。

實測納米 AI 萬能工具箱

除了本地部署而非云端這種入口不同以外，還有就是產品定位的不同。相信你也注意到了，其他平臺都是直接亮相號稱支持 MCP 的「超級智能體」，納米 AI 則上線的是「萬能工具箱」。

雖然目標是一致的——

通過對 MCP 協議的支持，讓大模型、智能體可以調用各式各樣的 MCP 工具。它支持多個工具并行運行，就像模擬人類在真實世界完成工作一樣，執行復雜步驟，覆蓋多樣性和泛化的通用任務。

但市面上其他平臺，他們的 MCP 工具都是在封閉體系運行，工具也比較有限和固定。

而納米 AI 工具箱則是主打構建起一個開放的 MCP 生態體系，目前從官網上已經看到，支持超 100 個 MCP 工具。

MCP 工具一多，在此基礎上的智能體也越多，從而整個智能體生態生生不息，最后納米 AI 真就成為了所謂的萬能應用。當然這些都是后話了。總之，開放是從納米 AI 萬能工具箱中看到的一個關鍵詞。

且進一步來看，在納米 AI 萬能工具箱基礎之上，通過自由調用，自由組合 MCP 工具，來構建各種場景下的智能體。

官方已經能看到一些智能體，有官方的，有第三方開發者的，也支持自己手捏一個。其中不少其他平臺需要付費的，在納米 AI 都支持免費集成和調用。

免費，yes！

既然如此，那就來實測一波。

深度分析和研究，是智能體升級之后最喜聞樂見的一項技能。官方正好有個「深度研究智能體」，那就拋出一個問題給到它：2024-2025AI 眼鏡產品發展情況。

給出提示詞很簡單，除此之外什么事情都不要做，也沒有任何「聯網搜索」、「深度思考」的按鈕選擇。

來看結果。

能夠清晰地看到它從思考、規劃到行動這么一個全鏈路流程體系：

搜索資料、生成數據可視化圖標、撰寫研究報告。

整個調取 MCP 工具的過程也清晰可見，包括 sandbox_coder 工具生成各種圖標、summary 工具撰寫報告、gen_html 工具生成網頁版本……

最后它直接給出了 PDF、Word 以及網頁三個版本，大概是醬嬸的。

基本能力 OK，那就來看看 MCP 開放生態賦予之下其他有意思的智能體。

從中選出兩個比較被驚艷到的智能體：小紅書瀏覽機器人、專業論文搜索。PS，都是第三方開發者開發的哦，普通用戶可以直接免費取用。

先來看小紅書瀏覽機器人。昨天北影節落下帷幕，來看看大家對于此次北影節的評價。

搜索分析小紅書用戶對本次北京電影節的評價。

除了中間有個需要自行登錄的操作，其他一切過程都十分流暢。于是就可以看到它的花式操作。

它自行輸入關鍵詞，進行逐個點擊、查看小紅書筆記、提取關鍵信息。整個操作像人一樣，但又比人類完成更高效怎么回事？！

最后從 17 篇小紅書筆記中，得到這些關鍵信息。不知道關注北影節的讀者們有沒有感同身受到 ~

而如果再本地搭建個小紅書自動發布器，一句話從找熱點、生成爆款內容、圖片，甚至是視頻，就連發布也能完成，用戶零干預就能運營自己的小紅書個人自媒體。

再來看與我們日常工作更為相關的「專業論文搜索」這個智能體。這個智能體能調取納米 AI 超級搜索、arXiv 搜索、谷歌學術、學術搜索等工具。

最近需要與「模型壓縮」研究方向的專家交流，想了解下最新論文進展。于是把這個問題拋給它。

幫我檢索關于「模型壓縮」領域最新熱門論文，并展示出每篇論文摘要，要求附上論文鏈接。

最終它給出了四篇論文，并且附上了標題、摘要和論文鏈接。

經過逐一校對發現，每一個論文鏈接都有效，且論文都是最近 1-2 個月的。

這一點其實蠻驚喜的。這意味著現在智能體已經擺脫了大模型潛在的幻覺問題，完全實現了從理解到行動的閉環。

要知道以往把這些問題拋給大模型（包括使用聯網搜索），要么論文鏈接就是無效的，要么根本無法理解具體研究內容，也沒有依照準確的時間軸，現在這些問題都已經被規避掉了。

而除了官方、第三方，自己也可以根據需求手捏一個智能體，來調取各種工具。

對于開發者來說也可以自行配置一個 MCP 工具 / 服務，僅需幾個參數設置即可完成。

整個過程可以看到，普通用戶使用起來非常方便，甚至只需一個提示詞，智能體就能夠自動分析用戶需求并拆解為多個子任務，自主調用 MCP 工具（如瀏覽器、代碼編輯器等）執行任務，并輸出完整的結果報告。

而它所能覆蓋的場景和能力到現在也還只是個冰山一角——

據介紹，目前 MCP 生態已經覆蓋了辦公協作、學術、生活服務、搜索引擎、金融、媒體娛樂、數據抓取等場景。

接下來隨著更多 MCP 工具應用的入駐，大模型 / 智能體的價值邊界將會無窮擴展。

為什么選擇做 MCP 開放生態？

如今再回頭看 MCP，它給行業帶來的影響，其實并不單只是通過一個統一的標準，讓大模型能夠使用各種工具。

正如納米 AI 所展現的，MCP 帶來的是從技術、功能和應用場景三重突破。

首先，大模型和 Agent 功能擴展更輕松。開發者不用再費勁搭建各種接口、構建與外部數據通信方式。通過統一的 MCP 數據協議，大模型和 AI Agent 能直接對接海量外部工具，像拼樂高一樣自由組合功能。

其次，智能體學會更為高階的自主思考，AI 不再是只會按固定工作流程走的機器人。通過 MCP 協議，它們能像人類一樣主動獲取信息。比如從「萬能工具箱」里挑選需要的功能（查天氣 / 寫代碼等），通過試錯積累經驗，越用越聰明。就像實習生成長為專家，AI 也能逐步建立自己的決策系統。

最后，通過大模型和海量 MCP 工具的自由組合，從而完成真實世界的復雜任務，應用場景大大拓寬，真正做到「三生萬物」。目前納米 AI 生態已經有超百個真實可用的高質量 MCP 工具和技能，而且還是免費調用，不僅 MCP 工具數量領先同類產品，而且簡單易用，普通人也可以快速上手。

對于專業開發者來說， 這是國內最大最開放的 MCP 工具平臺，能夠在平臺上自由組合 MCP 技能自建 Agent+MCP，帶來更多智能體產品的可能。

所以再看 MCP 帶來的行業影響，并非簡單工具調用，而是給大模型、智能體應用更多的可能性。

更具體地來說，就是整個大模型應用的生態。

當大模型掌握了使用工具的能力，能夠在復雜任務中游刃有余地處理，那么它在真實世界中的賦能也將被大大地推動。

所以也就不難理解，為什么納米 AI 選擇的是「萬能工具箱」這樣一個產品定位——

以簡單、低門檻的方式，真正地以 MCP 開放生態為錨點，真正地面向廣大的 C 端用戶去做產品。

不過想要真正實現，其實難度不小。這就需要說道說道納米 AI 背后 360 過去技術與生態的積累。

首先就是搜索能力。一方面基于 360 團隊過去在搜索上的深厚積累，自建了千億級的索引庫和百億級精品庫。另一方面，加入了更多 MCP 協議的搜索工具，比如谷歌學術啊，ArXiv 啊，GitHub 啊這些常見好用的，多重 buff 疊加，搜索能力只會越來越強。

而從小紅書瀏覽助手的效果可以看到，它對頁面各種模態內容的理解能力很強，這得益于 SR、視覺語言模型（VLM）、PDF 的版式分析、OCR 模型等等等技術的部署。

其次還有瀏覽器底層能力的積累。不同于大家云端運行的 AI 瀏覽器，他們專門為大模型打造了專用瀏覽器，本地計算機即可運行。

為啥要這樣做？一來，大模型需要頻繁調用瀏覽器，只有對云、瀏覽器、OS 等全方位改造，才可以實現在云原生環境下高性能大規模并發調用。二來，用戶或者企業很難會想要將私人數據托管給第三方云服務器，而有些企業應用場景是在內網運行，那么這時候云端智能體更是無從下手，本地部署自然會成為主流。

最后自然還有安全方面的部署，他們有推出隔離沙箱 MCP，實時監測、預警和限制 MCP 客戶端的本地計算機操作，用戶可以放心地讓大模型生成本地執行的指令，不用擔心幻覺、失誤、或惡意注入攻擊導致數據丟失、信息泄漏、高危操作等。

目前，納米 AI 用戶月度訪問量突破 4 億，隨著對 MCP 協議全面支持，更多用戶和開發者的用戶使用，形成產品技術飛輪，更多高階智能體也將會涌現。

Agent 進入傻瓜相機階段

已經形成共識的是，大模型本身發展到一定程度，下一個階段使用工具的進化，也就是智能體這一范式。

類比于人類，當人的身體、大腦進化到一定程度，使用工具才能與萬物生靈互動來主導這個世界。隨著大模型能力逐漸強大，就好像大腦擁有了思考的能力一樣，但要與真實世界連接，從指令轉化為行動，那就需要使用工具。

而作為大模型與工具的連接器「MCP」這一共識正在全球匯聚、反應，掀起不可阻擋的浪潮。

但以往這些尚且還屬于開發者、技術圈的內部狂歡。現在以納米 AI 為代表，大幅降低了使用門檻，讓智能體的應用輻射到普羅大眾之中。

智能體進入到傻瓜相機的階段。這其實也是技術發展周期的必然。

現在人人都在談論超級智能體，但什么時候會有超級智能體？

或許從國內首個真正面向普通用戶的開放 MCP 生態開始，或許從「萬能工具箱」這個直白的詞匯替代「MCP」技術詞匯開始。

總之，這個趨勢已經開始，這個趨勢還在持續，作為大模型下最核心的市場應用，Agent 真正來到了爆發節點。

一鍵三連「點贊」「轉發」「小心心」

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— 完 —

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