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鈦媒體 19小時前

五一最火“旅游搭子”問世,吸金數億、風口起飛

文 | 天下網商

大模型的浪潮席卷到了旅游界。

今年五一旅游旺季,去哪里玩?怎么做攻略?許多年輕人的選擇是:先問 AI 看看。

" 我上 AI 生成旅游攻略,竟然比想象得好用。"" 建議所有 P 人都把 AI 調教成旅游搭子 "" 挑戰讓 AI 來安排一場隨機旅程 " ……用 AI 做旅行攻略成了社交媒體上年輕人的熱門話題,不少博主聽從 AI 建議拍出旅行 vlog,不僅解鎖出了新玩法,還收獲了新的流量密碼。

社交媒體上博主用 AI 做五一旅游攻略

而隨著各大旅游 OTA 平臺不斷升級 AI 應用能力,國內外新興的 AI 應用不斷涌現,這一技術正在無聲地改變著人們的旅游方式,垂類旅游 AI 應用的前景也被更多的玩家看重。

從 2023 年大模型掀起熱潮至今,短短不到兩年時間,這一熱門賽道已經吸金數億,大型 OTA 平臺、投資機構紛紛押注。

據線上旅游平臺億客(Expedia)聯合市場調研機構發布的《購買鏈路:旅行者如何在線計劃和預訂》報告顯示,在一場旅游背后,做規劃和攻略是一項頗費工夫的 " 隱形任務 ",尤其是遠途旅行,消費者平均會在 45 天前就開始規劃,平均做攻略花費的時長總計超過 5 小時,會閱讀超過 141 個與旅行相關的網頁……

AI 如今有望為這項費時費力的 " 隱形任務 " 減負,讓年輕人的 " 自由行 " 收獲便利。同時,它還在醞釀著更大的行業變革浪潮。

邀請碼被炒至千元,年輕人旅行有了 " 新法寶 "

繼 AI 產品 Manus 的邀請碼被炒到數萬元之后,又一 AI 產品面臨 " 一碼難求 "。

五一黃金周前夕,飛豬旅游 AI 應用 " 問一問 " 發布后迎來爆火。由于平臺僅面向飛豬 F5 及以上會員開放體驗,而其他用戶則需通過該級別會員分享邀請碼才可使用,因此,能體驗到的人數比較有限,這也讓網友們紛紛求購,由此催生出了二級市場。

在微博上," ‘問一問’ AI 邀請碼價格被炒到千元 " 的話題一度沖上了熱搜,實測過的網友曬出其應用功能搜索到的超值機票和酒店,包括 " 五一期間 200 多元從廣州直飛湖北神農架 "、"300 多元杭州直達北京 " 等,有人評價道:" 還以為 AI 只會寫攻略,結果直接幫我省了半個月的奶茶錢!"

《天下網商》觀察到,在閑魚等二手交易平臺,不少原本做酒店代訂生意的人也做起了 " 問一問 " 邀請碼的生意,目前普遍掛出的價格在 5 元 ~20 元不等,有一家 IP 地址位于福建福州的酒店會員代訂渠道商,在近一周已經成交了超過 100 單。

為什么這么火?《天下網商》實測了這一應用。點開首頁上方 " 問一問 " 標識,會出現一個對話界面,有四種選項卡可供選擇,包括 " 為我找便宜機票 "" 為我發現目的地 "" 為我規劃行程 "" 為我找特色酒店 ",用戶可以根據自身需求發布指令。

輸入 " 五一期間從杭州出發最有性價比的出境游機票 " 這一搜索詞,幾秒鐘后," 問一問 " 就輸出了三個價格最為優惠的航班選項卡—— 5 月 5 日 " 杭州 - 曼谷 " 泰國獅航直達航班 586 元、5 月 4 日 " 杭州 - 新加坡 " 酷航直達航班 723 元、5 月 3 日 " 杭州 - 東京 " 深航中轉航班 856 元,同時還生成出了各方案在起始時間、飛行時間、中轉直達等維度的對比表格,給出的搜索條件越詳細,反饋出的信息就越精準。

《天下網商》在多平臺核對了 AI 提供的機票信息發現,相比人工搜索篩選和比對,這一方式獲取信息更快,確實能為游客找到有用的出行參考。尤其是對于缺乏旅行經驗的 " 小白 ",面對龐大的信息差,通過 AI 精準的信息解答能力,可以讓其快速上手,秒變 " 旅行百事通 "。

對于這一 AI 實時數據調取能力,飛豬技術負責人倪生華將其稱為 " 問一問 " 的核心競爭力。

他透露,傳統大模型中搜索旅游攻略,往往得到的是靜態數據,而飛豬 AI 在歷史和公網旅行數據的基礎上,能聯動更多實時變動的數據,以適應旅游產品的特殊性。例如 " 機票 AI Agent(AI 智能體)",對接的是機票實時報價引擎,會從各個航司、GDS(全球分銷系統)獲取報價數據,返回給大模型后輸出給用戶。

在行程策劃方面," 問一問 " 也顯示出了諸多新技能。輸入 " 目的地 + 預算金額 + 旅游人數 + 時間 + 旅行偏好 " 等信息,就會召喚出 " 路線定制師 "" 酒店比價師 "" 攻略達人 "" 預算管理師 " 等多位 AI 助手,它們在幾秒鐘內 " 合力 " 為用戶制定方案,一步步輸出詳細的行程安排,不僅能拆分到每天的計劃,還有相應的景區玩法、酒店推薦,最后還能列出一張全部行程的預算表,用戶甚至還可以根據自身的需求 " 卡預算 "、做出自主調整。

實時信息的加入、多模態的內容輸出,讓這款垂類旅游 AI 大模型的使用體驗升級。

" 我們通過不同的 AI Agent 拆解任務,最多可觸發的 9 種 AI Agent,它們分工合作,最終形成一個完整的思考鏈,這是‘問一問’一大設計亮點。"" 問一問 " 產品負責人劉洪敏介紹," 我們將 AI 的思考步驟展示出來,生成記錄能做到可編輯修改,這也提升了內容的精確度和個性化定制能力。"

吸金上億,旅游平臺 " 狂卷 "AI

飛豬上線 AI 應用,可以說是旅行垂類 AI 開始爆發的一個代表。

隨著大模型應用的加速落地,攜程、同程、途牛等旅游 OTA 平臺,近年來紛紛都上線了各自的 AI 行程助手,相互卷起了 AI 能力。

繼攜程 2023 年 7 月推出旅行垂類 AI 應用 " 攜程問道 " 之后,多家 OTA 平臺對其 AI 應用做出了超越和迭代。最初 " 攜程問道 " 僅能以文本格式輸出旅行攻略和推薦路線,同程旅游則在今年 3 月推出 " 程心 AI-DeepTrip",基于 DeepSeek,可生成圖文并茂的旅行攻略,提供實時機票和酒店的跳轉鏈接;而飛豬 " 問一問 " 則更進一步,不僅是應用內的鏈接可供用戶查看詳情,還會自動生成多維對比表格、手繪旅行圖,讓信息的可靠度和豐富度進一步提升。

對于各大 OTA 平臺的 AI 而言,如何真正變得 " 有用 ",仍是關鍵需要解決的問題。這有賴于 AI 大模型輸出信息準確性的提升,減少錯誤率和幻覺率,并解決系統 AI 計算延時帶來的體驗不佳等問題,能讓用戶真正感到 AI 的信息可用、值得參考,這也是其持續獲得用戶活躍度的關鍵。

在海外,AI 旅游應用也在不斷涌現,同樣改變著人們旅游信息檢索的方式。其中一款最為火爆的旅行規劃應用 Mindtrip,從 2023 年底至今已完成了多輪融資,總計募集金額已經 2000 萬美元(約合人民幣 1.46 億元)。

Mindtrip 可根據用戶要求,畫出與地圖結合的動態路線圖,并將每一個景點、餐廳和酒店做出標注,做成日歷化的行程表格,相當于 " 傻瓜式 " 一鍵生成一份直觀的旅行規劃。

其創始人安迪 · 莫斯介紹:" 相比 ChatGPT 的單一文本,Mindtrip 整合了圖片、地圖、定價等可用數據,能定制完整的行程。" 它實現了旅游信息檢索模式的革新,這也是其備受風投押注的原因之一。

另一家柏林 AI 公司 Layla,專注于打造一位 24 小時在線的 AI" 旅游定制師 "," 她 " 能以近乎真人的方式給出用戶方案以及機票、酒店等信息推薦,還能分析社交平臺上的熱門攻略給出建議,Layla 至今也獲得帕麗斯 · 希爾頓、Booking.com 等 330 萬美元的天使輪投資。

此外,旅行平臺 Booking.com、Byway、Tripadvisor 等都上線了自身的 AI 旅行行程規劃應用。據 BBC 報道,旅游科技公司的一份調查中顯示,今年已有近 50% 的人在做旅行規劃時會參考生成式 AI 給出的答案。

AI 將如何改變旅游業?

安永戰略與咨詢公司在今年 3 月發布過一份名為《生成式 AI 如何改變旅游業》的報告,其將 AI 視為未來旅游業的一股顛覆性力量。

報告分析,在未來,旅游垂類 AI 應用可能將取代旅行社或是 OTA 平臺訂房訂票收取傭金的盈利模式,AI 可將景點、酒店、機票等供給直接整合,精準推薦給消費者,消費者則能更自由地從中選擇,一站式地通過 AI 解決所有需求。

而在大部分業內人士看來,AI 是旅游業必須擁抱的 " 游戲規則改變者 ",但現在影響行業格局 " 還為時過早 "。

" 目前的 AI 應用,只是讓你稍稍體驗一下未來會是怎樣的。"Booking 集團 CEO 格倫 · 福格爾曾在一場媒體訪談中評價道," 何時能實現一站式的 AI 旅行規劃和落地,這將是一個循序漸進的過程,目前看來依然很難做到真正為旅行規劃省時省力。"

在一家主營海外游的旅行社擔任銷售和領隊的資深從業者云琳告訴《天下網商》,AI 對傳統旅行社的沖擊在于,更便捷的信息獲取方式,讓 " 自由行 " 成了更多年輕人的選擇。對于傳統旅行社而言,業務增長更依賴于固定合作方和不熟悉新技術的銀發人群。

" 目前,單位團建、療休養等和中老年團體這三類客群占業務七成,是主要營收來源。" 云琳介紹,這部分人群對旅行的需求是路線順、安全性高,與年輕人追求獨特的秘境體驗、出片的網紅景點等需求有很大差別。這些客群更依賴人的經驗、路線可靠的實際驗證,而這也是 AI 短板。"

" 另外,旅行中人們需要與人溝通、得到共情的體驗,以及途中隨時可能遇到的突發、意外事件的處理能力,也是 AI 無法實現的。" 云琳說。

以定制游見長的主題旅游平臺游俠客也在積極擁抱 AI,其相關負責人告訴《天下網商》,團隊從 2024 年開始就在加大對 AI 旅游應用的使用和研究,也實測多種 AI 工具為用戶推薦行程。目前 "AI 助手 " 已經運用到了客服系統中提升效率。

" 從現在來看,AI 規劃的行程的合理性和準確性,在實測中往往低于人工回復。定制游產品涉及到的問題非常多,而且實時變化快,包括團隊報名人數、酒店余位等,這要求背后有一個龐大的動態知識庫的智能支撐。" 相關負責人表示。

可以看到,隨著大模型的深入應用,市場對于旅游 AI 的價值判斷在提升,而在實際旅游業務端,AI 能力雖未完善,但也在逐漸進階,一步步從最初的功能擺設,變成可用的旅游客服助手,再從客服助手變為旅游規劃助理。隨著技術奇點的來臨,更聰明的 "AI 旅行定制師 " 也將會離我們越來越近。

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